AZYAN · IA QUE CONSTRUYE IA
Del problema al modelo y al agente, con evidencia
AZYAN investiga, genera, entrena y documenta modelos y agentes. ML Studio lo opera. Tu equipo conserva control sobre datos, artefactos y despliegue.
AZYAN · Inteligencia que construye sistemas para tu realidad.
Del problema al predictor y al agente: cada versión se prueba antes de quedarse.
Diseñado para bancos, fintechs y retail crediticio que necesitan responder rápido, sin ceder soberanía de datos ni perder disciplina de riesgo.
Time-to-model
< 24h de dataset a recomendación ejecutableTrazabilidad
100% dataset -> ejecución -> modelo -> artefactosOperación
Tiempo real control room con estado vivo y logs accionablesEnfoque
Risk-first optimización por costos FP/FN y límites operativosQué problema resuelve
Reduce semanas de I+D a horas y evita experimentación ciega. El equipo entra con objetivos de negocio y sale con un plan de decisión listo para ejecutar.
Cómo opera el agente
Perfila datos, formula hipótesis, compara papers y ejecuta experimentos reproducibles. Cada decisión queda respaldada con evidencia técnica y trazabilidad.
Qué recibe el cliente
KPIs de riesgo, recomendación de threshold por segmento, bitácora auditable y artefactos listos para integración batch o tiempo real.
Playbook operativo: cómo usar el agente en 15 minutos
- 1. Cargas cartera y ejecutas perfilado para validar cobertura, nulos, cardinalidad y calidad de señal.
- 2. Defines contrato de negocio: target, timestamp, costos FP/FN, SLA y capacidad de revisión diaria.
- 3. El agente crea hipótesis, selecciona estrategias y evalúa candidatos según métrica técnica + impacto económico.
- 4. Revisa control room en vivo: estado de ejecución, logs de decisiones y artefactos generados por etapa.
- 5. Comparas resultado en panel ejecutivo: AUC, KS, recall, estabilidad temporal y sensibilidad de threshold.
- 6. Apruebas despliegue con evidencia para comité de modelo, auditoría interna y operaciones.
Insumo validado
Calidad de datos y cobertura antes de experimentar.
Contrato operativo
Costo, capacidad y reglas de decisión alineadas con negocio.
Ejecución trazable
Corridas comparables con logs, artefactos y control room.
Recomendación accionable
Decisión final con riesgo residual y siguiente paso definido.
Decisiones que toma el agente y cómo las justifica
Tablero de decisión: combina señal predictiva, impacto operativo, control de fuga y estabilidad temporal para priorizar acciones.
Priorización de variables
AltaUsa triage conservador: conservar, revisar o descartar con foco en fuga, estabilidad temporal y utilidad por segmento.
- Bloquea descarte automático por baja univariada aislada.
- Prioriza columnas con impacto medible por segmento.
Selección temporal
Media/AltaSi existe timestamp confiable, detecta ventanas pico, estrés operativo y cambios de tasa vs volumen en la operación.
- Activa alertas de estacionalidad y cambio de régimen.
- Si no hay timestamp, sugiere configurarlo desde schema.
Elección de modelo
AltaCompara candidatos por AUC, KS, costo económico, latencia y robustez. No promueve un modelo si compromete operación.
- Balancea métrica técnica con capacidad operativa real.
- Penaliza modelos frágiles o inestables entre cortes.
Threshold por negocio
CríticaOptimiza umbral según costo FP/FN y capacidad real de revisión, no solo por métrica académica.
- Expone sensibilidad por escenario operativo.
- Documenta trade-off de riesgo versus fricción.
Control de sobreajuste
MediaRevisa consistencia train/valid/test, drift y sensibilidad por segmento antes de recomendar despliegue.
- Evita promoción con brechas fuertes entre datasets.
- Marca segmentos con comportamiento inestable.
Recomendación final
AltaEntrega una recomendación accionable con supuestos, riesgos conocidos y siguiente acción sugerida para el equipo.
- Define siguiente paso: piloto, escalar o hold.
- Incluye justificación ejecutiva y respaldo técnico.
Evidencia y auditoría que recibe tu equipo
- Bitácora de decisiones por corrida: qué se probó, qué se descartó y por qué.
- Comparativa de candidatos con métricas técnicas y lectura económica.
- Trazabilidad completa de dataset, configuración de misión, código generado y artefactos de salida.
- Resumen ejecutivo para comité de modelo con riesgos operativos y recomendación de despliegue.
- Soporte para auditoría regulatoria con historial de ejecuciones y evidencia reproducible.
Qué gana cada rol del equipo
Riesgo
Define apetito de riesgo y costos FP/FN con impacto directo en recomendaciones y umbrales.
Data Science
Obtiene pipeline reproducible, comparabilidad técnica y decisiones explicadas sin retrabajo manual.
Operaciones
Visualiza estado en vivo, capacidad diaria, alertas y criterio de escalamiento para ejecución estable.
Compliance
Accede a evidencia de trazabilidad y razones de decisión para auditoría y gobierno de modelos.
Paquetes de servicio
Starter
Piloto de validación
Puesta en marcha rápida para demostrar valor con una cartera prioritaria y metas claras de impacto.
Scale
Operación continua
Gobierno de modelos, monitoreo de corridas y ajuste de thresholds por segmento con rutina semanal.
Enterprise
Integración end-to-end
Orquestación completa con equipos de riesgo, data y operación bajo SLA de negocio y control de trazabilidad.
Caso de uso típico (cartera e-commerce)
Un equipo de riesgo define objetivo de reducir fraude en segmentos de alto monto sin castigar conversión. El agente ajusta costo FP/FN, analiza estabilidad temporal y recomienda threshold por segmento. Resultado: menor fuga de fraude, menos retrabajo en revisión manual y evidencia lista para comité de modelo.
Tiempo de análisis
Semanas -> horasGobierno
100% trazableDecisión final
Con respaldo técnico y negocioPreguntas frecuentes de clientes
¿Necesito equipo grande para operarlo?
No. El agente está diseñado para acelerar equipos pequeños con gobierno fuerte y decisiones claras.
¿Puedo usar mi columna de fecha propia?
Sí. Configuras timestamp por dataset y puedes sobrescribirlo por misión cuando lo necesites.
¿Qué tan auditables son las decisiones?
Cada corrida conserva contrato de negocio, métricas, logs y artefactos para trazabilidad completa.
¿Sirve para banca y fintech?
Sí. El flujo fue pensado para equipos de riesgo con necesidades regulatorias y operación diaria exigente.